ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA
Este artículo describe modelos predictivos de procesos celulares a nivel molecular. Se considera el primer producto de expresión genética, MRNA, y explora las diferentes opciones que existen para modelar su ciclo de vida, desde el más sencillo hasta el más complejo y exacto. Para cada uno de los escenarios involucrados, se implementó y analizó una versión determinante, continua, discreta y estocástica del modelo de ciclo de vida MRNA. El objetivo de este trabajo es comparar las capacidades de representación de los diferentes modelos y sus implementaciones para así determinar qué modelos resultan ser los más apropiados al explicar los resultados experimentales obtenidos. Los resultados demostraron que los modelos simples que no toman en cuenta la regulación de la transcripción genética y los procesos de degradación del MRNA pueden ser no apropiados para representar los diferentes fenómenos biológicos, particularmente aquellos relacionados con la periodicidad de los genes involucrados en sus comportamientos cíclicos.
