Neurodesenho: aplicativo da neurotecnologia na interpretação das emoções que afetam a decisão de compra on-line em plataformas e-commerce do setor retail espanhol

Publicado 2018-11-27
Artículos científicos

Resumo

                                                                        Rev.esc.adm.neg

Entender a essência psicofisiológica das emoções tornou-se uma necessidade imperante no desenvolvimento das estratégias do marketing atual, devido ao grande protagonismo que o cliente tem conseguido frente aos tradicionais métodos comerciais, onde produtos e/ou serviços eram o eixo principal de ação. Esta pesquisa tem como objetivo identificar e interpretar, através do uso de ferramentas descritivas e neurocientíficas, o tipo de emoções que experimentam os usuários ao realizar processos de compra on-line e como estas podem influenciar sua decisão final. Demonstrou-se, segundo provas realizadas, que fatores emocionais e de ergonomia web – desenho, usabilidade, segurança – influenciam diretamente a decisão de compra do consumidor.

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Autores

  • Daniel Puente Berdasco

    Universidad EAN

  • Carlos Andrés Pinilla Díaz

    Corporación Universitaria Minuto de Dios - Pitalito

Referências

Aspinall, P.; Mavros, P.; Coyne, R., y Roe, J. (2015). The urban brain: Analysing outdoor physical activity with mobile EEG. British Journal of Sports Medicine, 49(4) 272-276.

Bai, Y.; Yao, Z.; Cong, F., & Zhang, l. (2015). Event-related potentials elicited by social commerce and electronic-commerce reviews. Cognitive Neurodynamics, 9(6):, 639-648.

Citrin, A.; Stern, D.; Spangenberg, E., y Clark, M. (2003). Consumer need for tactile input. An Internet retailing challenge. Journal of Business Research, 56(11):, 915-922.

Confederación española de personas con discapacidad física y orgánica – Cocemfe. (2016). Observatorio de la accesibilidad. Recuperado de https://www.observatoriodelaaccesibilidad.es/accesibilidad/accesibilidad/definicion/

Cooper, A.; Reimann, R. y Cronin, D. (2014). About face: The essentials of interaction design. 4th edition. John Wiley & Son.

Emotiv. (2016). Página web oficial. (online) http://bit.ly/EMOTIV_2016. (consultado: 23 de noviembre de 2016).Faculty of science and technology, The University of the West Indies.

Galeano, R. (2008). Diseño centrado en el usuario. Revista Q, 2(4): 1-15.

González, M. (2015). Experiencia de cliente. Madrid: LID Editorial.

Gottlieb, B. (2000). Does Group-Shopping Work? The economics of mercata and mobshop. Slate. Recuperado de http://www.slate.com/articles/briefing/articles/2000/07/does_groupshopping_work.html

Guibing, G., y Elgendi, M. (2013). A new recommender system for 3D e-commerce: An EEG based approach. Journal of Advanced Management Science, 1(1) 61-65.

Hausel, H.G. (2008). Brain view: Warum kunden kaufen. Stuttgart: Rudolf Haufe Verlag.

International Organization for Standardization (1998). Norma ISO. 1998. ISO/IEC 9241-11

Kamzanova, A.; Matthews, G.y Jakupov, S. (2011). EEG indices to time-on-task effects and to a workload manipulation (cueing). International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering, 5(8):, 928-931.

Kuan, K.; Zhong, Y., y Chau, P. (2014). Informational and normative social influence in group-buying: Evidence from self-reported and EEG data. Journal of Management Information Systems, 30(4):, 151-178.

Mahmood, A.; Guo, B., y Sismeiro, C. (2016). Choice overload or time stress: What determines purchase decisions for airline tickets? Advances in Consumer Research., 10 p.

Maskeliunas, R.; Martisius, I.; Damasevicius, R., y Vasiljevas, M. (2016). Consumer-grade EEG devices: Are they usable for control tasks? PeerJ, 4:, e1746.

Ranganathan, C., y Ganapathy, S. (2002). Key dimensions of business to consumer web sites. Information & Management, 39(6):, 457-465.

Simone, l., y Nikov, A. (2012). Emotion-oriented e-commerce. In: UWI Computing Forum 2013. Fostering Collaboration in ICT Research and Development. Kingston, Jamaica.

Sourina, oO., y lLiu, yY. (2015). A fractal-based algorithm of emotion recognition from EEG using arousal-valence model. Nanyang Technological University Papers, 1-6.

Ting-peng,, l. y Hung-jen, L. (2002). Effect of store design on consumer purchases: An empirical study of on-line bookstores. Information & Management, 39(6):, 431-444.

Zou, P.; Yu, B., y Hao, Y. (2011). Does the valence of online consumer reviews matter for consumer decision making? The moderating role of consumer expertise. Journal of Computers, 6(3), 484-488.

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