Comparaison des méthodologies d’analyse discriminante robuste et réseaux neuronaux

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA

ll est fréquent de constater que dans nombre d’applications d’ingénierie mais  également   dans   d’autres   domaines   de   la   connaissance,   les  chercheurs doivent faire face à la nécessité d’identifier les caractéristiques qui  différencient  deux  ou  plusieurs  groupes  de  personnes  ou  d’objets.  Cette situation est presque toujours motivée par la nécessité de pouvoir classer les nouveaux cas comme appartenant à l’un des deux groupes. L’article analyse le problème de la discrimination d’une population lorsqu’il existe  des  observations  atypiques  (valeurs  aberrantes)  et  applique  la  méthodologie de réseaux neuronaux (classification robuste utilisant les   réseaux de neurones), L’objectif est alors de comparer cette population  avec  la  méthodologie  de  discrimination  robuste  et  d’en  analyser  ses   avantages.