Caractérisation des signaux EEG liés aux potentiels visuels à l'état d'équilibre

10.21158/23823399.v7.n0.2019.2459
Publié 2020-04-11
Artículos científicos

Résumé

L'un des paradigmes les plus largement utilisés dans la littérature pour la mise en œuvre d'un système EEG BCI est le potentiel visuel à l'état d'équilibre qui se produit normalement dans le cortex occipital du cerveau. Pour visualiser ces signaux, les extraire et les classer, une série d'étapes est nécessaire. La méthodologie de l'étude se divise en phases initiales de conception d'un système BCI: acquisition, prétraitement, extraction et classification. Nous caractériserons ces potentiels d'acquisition à l'aide de l'équipement g. Nautilus sous la norme 10-20 de l'Université Antonio Nariño de classification des données et en utilisant les méthodes mathématiques CCA et SED sous différentes fenêtres temporelles. Ainsi, comme dans l'implémentation d'un système BCI en temps réel, on s'attend à ce que le temps de classification soit le plus court possible pour l'exécution rapide d'un ordre. Ce type d'étude permet d'identifier quelles méthodes sont les plus valables pour la classification des données et la prise en compte des variables. Les résultats permettent d'identifier l'efficacité de la classification des données via CCA et SED ainsi que du comportement du système en fonction des fenêtres temporelles.

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