Identification de la variation thermique de surface des sols par l'analyse d'images satellite sur la période 1999 - 2018. Étude de cas: municipalité de Zipaquirá, Colombie

10.21158/23823399.v9.n0.2021.3179
Publié 2022-03-23
Artículos científicos

Résumé

Lors des processus de consolidation des zones de peuplement, la transformation de la couverture végétale en sols nus ou recouverts de matières non-organiques modifie le transfert d'énergie de ces espaces en transformant la surface exposée au rayonnement solaire et provoquant un changement de température qui impacte le climat local. L'objectif de cette recherche est d'identifier la variabilité thermique de surface, à travers l’analyse d’images satellites de la municipalité de Zipaquirá, pour vérifier s'il existe une corrélation entre variation de température, croissance urbaine et concentration du couvert végétal. La méthodologie se base sur la comparaison des informations météorologiques et démographiques disponibles pour la ville de Zipaquirá, obtenues à partir du traitement des images satellites Landsat 5, 7 et 8, grâce à des schémas évolutifs analysés avec l'indice de végétation (NDVI), l'indice de différence normalisé construit (NDBI) et la température de surface terrestre (TST). Ces informations seront finalement compilées dans une base données géographique permettant une visualisation dynamique des données comparées. L'enquête a permis de vérifier la corrélation existante entre l'augmentation des surfaces construites et les changements des températures de surface.

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Références

Alcaldía Municipal de Zipaquirá. (06 de septiembre de 2016). Plan de Desarrollo Zipaquirá Nuestra. Recuperado de https://bit.ly/3q45n49

Chander, G.; Markham, B. L.; Helder, D. (2009). Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI. Remote Sensing of Environment, 113(5), 893-903. DOI: https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.01.007

Departamento Administrativo Nacional de Estadística-DANE. (2010). Censo General 2005. Proyecciones de población municipal por área. Perfil, Zipaquirá. Recuperado de http://biblioteca.dane.gov.co/biblioteca/PERFIL_PDF_2005

Fernández-García, F. (1996). Manual de climatología aplicada. clima, medio ambiente y planificación. Madrid: Síntesis.

Forero, L. V.; Castañeda-Rodríguez, C. C. (2013). Estudio del crecimiento urbano con respecto al efecto isla de calor para establecer Lineamientos de Gestión Energético Ambiental en Bogotá. Ponencia presentada en Eleventh LACCEI Latin American and Caribbean

Conference for Engineering and Technology (LACCEI’2013). Cancún, México, 13-14 de agosto.

Gaitán, J.; Donaldo-Bran, D.; Azcona, C. (2015). Tendencia del NDVI en el período 2000-2014 como indicador de la degradación de tierras en Argentina: ventajas y limitaciones. AgriScientia, 32(2), 83–93. DOI: https://doi.org/10.31047/1668.298x.v32.n2.16559

García, L. (06 de septiembre de 2018). Islas de calor, un fenómeno de las ciudades. Ciencia UNAM. Recuperado de https://bit.ly/34KqMIe

García, P. E.; Dieguez, M. C. (2014). Vulnerability of Patagonian planktonic copepods to fluctuations in temperature and UV radiation. Crustaceana, 87(3), 291-304. DOI: https://doi.org/10.1163/15685403-00003288

Gobernación de Cundinamarca. (2010). Anuarios Estadísticos Cundinamarca. Recuperado de https://bit.ly/35Qkszy

Islas de calor, un fenómeno de las ciudades. (06 de septiembre de 2018). Ciencia UNAM. Recuperado de https://bit.ly/3MSqjoA

Jacobson, M. Z. (2005). Fundamentals of atmospheric modeling (2a ed.). Nueva York: Cambridge University. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139165389

Martín, G. M. (2015). Protocolo para la obtención de la temperatura de la superficie terrestre a partir de los datos Landsat y MODIS. La Habana: Instituto de geografía Tropical. Recuperado de https://bit.ly/3ugjODF

Norman, J.; Becker, F. (1995). Agricultural and forest meteorology. Terminology in thermal infrared remote sensing of natural surfaces. Remote Sensing Reviews, 77(3-4),153-166. DOI: https://doi.org/10.1016/0168-1923(95)02259-Z

Novillo, B. V.; Pellegrini, A.; Chamorro, A. M.; Bezus, R.; Golik, S. I. (2016). Efecto de la cobertura vegetal sobre la temperatura del suelo. En XVI Reunión Argentina y VIII Latinoamericana de Agrometeorología de Agrometeorología. Puerto Madryn, Argentina, 20-23 de septiembre. Recuperado de https://bit.ly/3t7kxYi

Pérez, P. A. (2010). Sensoramiento remoto de imagenes satelitales (Tesis de grado). Universidad de Magallanes. Punta Arenas, Chile. Recuperado de https://bit.ly/3q5Fv7P

Raffo, D. (2014). La radiación solar y las plantas: un delicado equilibrio. Revista Fruticultura & Diversificación, (74), 40-44. Recuperado de https://bit.ly/3t7ktI2

Riaño, D.; Salas, J.; Chuvieco, E. (septiembre de 2000). Corrección atmosférica y topográfica, información multi-temporal y auxiliar aplicadas a la cartografía de modelos de combustibles con imágenes Landsat-TM. 2020. En I. Aguado y M. Gómez (eds.) Tecnologías geográficas para el desarrollo sostenible. (222-239). Alcalá de Henares: Universidad de Alcalá.

Sánchez, J. A. (2014). Análisis de la respuesta del Estado colombiano frente al Fenómeno de La Niña 2010-2011: el caso de Santa Lucía. Documentos de Trabajo sobre Economía Regional, (106). Recuperado de https://bit.ly/3u0TIV3

Urriza, G. (2018). Expansión urbana en ciudades intermedias de crecimiento demográfico bajo: el caso de Bahía Blanca, Argentina. X Seminario Internacional de Investigación en Urbanismo. Barcelona, España, junio. DOI: https://doi.org/10.5821/siiu.9151

USGS. (2019). Using the USGS Landsat Level-1 Data Product. Recuperado de https://on.doi.gov/3waUMrU

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