Sobre abordagens de modelagem para a simulação preditiva da dinâmica de sistemas vivos
Resumo
ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍ
Este artigo objetiva apresentar dois modelos principais que estão atualmente disponíveis para modelar e simular a evolução dinâmica de sistemas vivos, aquele conhecido como continuo-determinístico, que está sujeito por sistemas de equações diferenciais ordinárias, e o discreto-estocástico, que está baseado no algoritmo de simulação estocástica proposto por Gillespie em 1976. Esta comparação objetiva fornecer a informação necessária para sustentar a escolha de uma abordagem de modelado, baseado em um conjunto de critérios verificáveis. Para atingir este objetivo, é feita uma revisão da lógica da modelagem, propõe-se um exemplo de modelagem para um sistema vivo simples e discutem-se as principais vantagens e desvantagens de cada abordagem