Sobre abordagens de modelagem para a simulação preditiva da dinâmica de sistemas vivos

Publicado 2015-09-17
Artículos científicos

Resumo

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍ

Este artigo objetiva apresentar dois modelos principais que estão atualmente disponíveis para modelar e simular a evolução dinâmica de sistemas vivos, aquele  conhecido  como  continuo-determinístico,  que  está  sujeito  por  sistemas de equações diferenciais ordinárias, e o discreto-estocástico, que  está baseado no algoritmo de simulação estocástica proposto por Gillespie em  1976.  Esta  comparação  objetiva  fornecer  a  informação  necessária  para sustentar a escolha de uma abordagem de modelado, baseado em um conjunto de critérios verificáveis. Para atingir este objetivo, é feita uma revisão  da  lógica  da  modelagem,  propõe-se  um  exemplo  de  modelagem  para  um  sistema  vivo  simples  e  discutem-se  as  principais  vantagens  e   desvantagens de cada abordagem

Autores

  • Ivan Mura

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