Aquisição não supervisada de um modelo de Markov para a correção ortográfica usando a Wikipédia
Resumo
ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA
Este trabalho apresenta um estudo em curso sobre a aquisição automática de corpora para correções ortográficas. Wikipédia tem muita informação, incluindo relações entre conceitos e anotações. No entanto, esta ferramenta também contém linguagem sobre erros ortográficos escritos por colaboradores de Wikipédia. Neste artigo se propõe um método eficiente para analisar a ligaçã estrutural dos dicionários on-line para criar uma lista de palavras com erros ortográficos e suas correções correspondentes. Este método está atualmente sob investigação e é usado na Wikipédia como um corpus.
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