Analyse des messages Twitter des campagnes électorales à la mairie de Bogotá de 2019

10.21158/21451494.v8.n0.2017.2700
Publié 2020-11-09
Artículos

Résumé

L'une des techniques du domaine des métadonnées utilisée pour étudier les relations interpersonnelles sur un sujet spécifique est l'exploration de texte qui consiste à utiliser des mots ou des textes dans le but de déduire des analyses robustes d'une situation donnée. Cet article présente une analyse textuelle des interactions des candidats et leurs adhérents sur Twitter durant les quatres derniers jours de la campagne pour la mairie de Bogotá de 2019, et analyse le niveau d'acceptation des adhérents des publications des candidats en campagne. La technique utilisée est l'analyse des textes envoyés par les adhérents, extraits à l'aide des logiciels statistiques R-Studio et API. Les résultats montrent quatre graphiques correspondant à la fréquence des mots utilisés par les adhérents de chaque candidat. L’article analyse d’abord les résultats obtenus par le candidat Miguel Uribe, suivi du candidat Carlos Galán, du candidat Hollman Morris et, enfin, de la candidate Claudia López. L’analyse révèle la diversité des couleurs et l'augmentation de la taille des mots et leur fréquence d'utilisation qui générent une meilleure communication entre le candidat et ses adhérents durant la campagne électorale.

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