Implementación de Redes Neuronales Artificiales en un Sistema Tutorial Inteligente orientado al aprendizaje del álgebra

David Montoya Pérez; Sandra P. Mateus Santiago

doi:10.21158/2357514x.v6.n1.2018.2106

Mise en oeuvre de réseaux de neurones artificiels dans un système de tutoriel intelligent orienté vers l'apprentissage de l'algèbre

10.21158/2357514x.v6.n1.2018.2106

Publié 2019-02-08

Artículos

Comment citer

Mise en oeuvre de réseaux de neurones artificiels dans un système de tutoriel intelligent orienté vers l’apprentissage de l’algèbre. (2019). Virtu@lmente, 6(1), 73-81. https://doi.org/10.21158/2357514x.v6.n1.2018.2106

Télécharger la référence

##plugins.generic.citations.blockTitle##

Licence

El contenido de la revista Virtu@lmente está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional - (CC BY-NC-ND 4.0)

Bajo los siguientes términos:

Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.

NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.

SinDerivadas — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no podrá distribuir el material modificado.

Résumé Auteurs-es Références ##plugins.themes.metabiblioteca.article.statistics##

Résumé

Cet article propose le développement d'un système de didacticiel intelligent (STI) destiné à accompagner le processus d'apprentissage de l'algèbre au moyen d'une technique d'intelligence artificielle (IA).

La méthodologie suivante a été utilisée pour le développement du système : caractérisation des thèmes de l’algèbre ; conception des différents modules –Domaine – Interface – Gamification – Étudiant– du système de tutoriel intelligent pour la construction d'un prototype STI ; sélection d’une technique d'intelligence artificielle pour la conception du module tuteur.

La nouveauté de ce prototype réside dans sa capacité d’adaptation aux connaissances de l’étudiant grâce à un réseau de neurones artificiels lui permettant de répondre aux besoins d’apprentissage requis en exploitant un historique généré par l'utilisation du système favorisant la sélection de l'activité la plus pertinente pour chaque étudiant.