Hacia la construcción de un mecanismo soportado en lógica difusa para evaluar la viabilidad de las empresas bajo el modelo Canvas
Resumen
Rev.esc.adm.neg
En este artículo se presenta una primera aproximación funcional de un mecanismo que permite generar un indicador de viabilidad de un producto o propuesta de negocio basado en el diseño del modelo Canvas y utilizando como referencia el Emis Benchmarking Score propuesto por el Euromoney Institutional Inversor Company (EMIS), organización que proporciona información financiera de empresas. Esta aproximación se basa en aplicación de la lógica difusa como herramienta de análisis y generadora del indicador. A partir de los datos generados por el sistema difuso planteado y de los datos experimentales, se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson para medir el comportamiento del modelo, obteniéndose un valor del 88 % que implica que existe una relación lineal creciente y con una proporción de varianza compartida del 77 %, lo que causa que el modelo es factible y su implementación se ajusta a las métricas establecidas para el EMIS.
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Referencias
Angarita, A. A., Tabares, C. A., & Rios, J. I. (2015). Definición de un modelo de medición de análisis de riesgos de la seguridad de la información aplicando lógica difusa y sistemas basados en el conocimiento. Entre Ciencia e Ingeniería, 9(17), 71-80.
Bolsa de Valores de Colombia BVC. (2017). Bolsa de Valores de Colombia, Un país todos los valores. Retrieved from http://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Empresas/Ranking+por+Capitalizaci%C3%B3n+Burs%C3%A1til?action=dummy
Cortina, I. B., & Robaina, D. A. (2010). Lógica difusa aplicada a la toma de decisiones. Ingenieria Industrial, 31(1), 1-5. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=zbh&AN=60258575&lang=es&site=ehost-live%5Cnhttp://content.ebscohost.com/ContentServer.asp?T=P&P=AN&K=60258575&S=R&D=zbh&EbscoContent=dGJyMNHr7ESep7E4yOvqOLCmr0yep7FSr6m4SK+WxWXS&ContentCustomer=dGJyMPGrr
Euchner, J., & Ganguly, A. (2014). Business Model Innovation in Practive. Research-Technology Management, o. Jg.(December), 33–40. https://doi.org/10.5437/08956308X5706013
Euromoney Institutional Investor Company EMIS. (2017). EMIS Benchmark. Retrieved from https://www.emis.com/benchmark
Fogel, D., Liu, D., & Keller, J. (2016). Fundamentals of Computational Intelligence. http://dx.doi.org/10.1002/9781119214403
Global Entrepreneurship Monitor GEM. (2015). ¿Qué es GEM? - Global Entrepreneurship Monitor. Retrieved from http://gem.ufm.edu/que-es-gem/
González-Santoyo, F., Gil-Lafuente, A. M., & Flores Romero, B. (2015). Presupuesto base cero, gestión de la tesorería en contexto de incertidumbre (fuzzy logic): técnica y aplicación. Revista Nicolaita de Estudios Económicos, 10(1), 39-52.
Guerra, R. C. C., Smith, K. A., McKenna, A. F., Swan, C., Korte, R., Jordan, S., … MacNeal, R. (2014). Innovation corps for learning: Evidence-based entrepreneurshipTM to improve (STEM) education. In Frontiers in Education Conference (FIE) Proceedings, 2014 IEEE, 1-5. https://doi.org/10.1109/FIE.2014.7044484
Johnson, R., & Kuby, P. (2012). Elementary statistics. (1st ed.). Cengage Learning, Boston: Brooks/Cole
Kelley, D., Singer, S., & Herrington, M. (2015). GEM global report 2015/16. Global Entrepreneurship Monitor, 1–78.
Kenney, J. (1966). Mathematics of statistics (1st ed.). Princeton, NJ: Van Nostrand.
Kolomvatsos, K., Anagnostopoulos, C., & Hadjiefthymiades, S. (2012). A fuzzy logic system for bargaining in information markets. ACM Transactions on Intellent Systems and Technology (TIST), 3(2), 32. https://doi.org/10.1145/2089094.2089108
Marqués, F. (2009). Modelos para la economía y la empresa a través de Excel (1st ed.). San Fernando de Henares: RC Libros.
Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2011). Generación de modelos de negocio. PlanetadeLibros.com, 285. https://doi.org/10.1016/S0737-6782(96)90159-9
Proença, D., Nadali, A., & Borbinha, J. (2015). A Pragmatic Risk Assessment Method Supported by the Business Model Canvas. Proceedings of the 5th International Symposium on Business Modeling and Software Design (BMSD 2015), 156-162. https://doi.org/10.5220/0005886501560162
Rojas López, M. D., Zuluaga Laserna, E., & Valencia Corrales, M. E. (2014). Sistema de inferencia difuso para la valoración de empresas. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 13(24), 90-108.
Rojas, M., López, D., & Rincón, C. (2012). Aplicación del método cybersin con lógica difusa en un sistema de control de gestión. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 11(20), 153-164. Retrieved from
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-33242012000100013&lng=en&tlng=
Romero, M. C., Villalobos, J., & Sanchez, M. (2015). Simulating the business model canvas using system dynamics. Computing Colombian Conference (10CCC), 2015 10th, 527-534. IEEE. Retrieved from https://doi.org/10.1109/ColumbianCC.2015.7333469
Zadeh, L. A. (2008). Is there a need for fuzzy logic? Information Sciences, 178(13), 2751-2779. https://doi.org/10.1016/j.ins.2008.02.012
Zadeh, L. A. (1975). The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning—I. Information Sciences, 8(3), 199-249. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1016/0020-0255(75)90036-5
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353. Retrieved from https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X