Capital humano e pobreza monetária regional na Colômbia durante o período 2010-2017

Publicado 2022-03-17
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Resumo

Este trabalho avalia a relação entre a dotação de capital humano —educação, saúde e nutrição— e a pobreza em Bogotá, juntamente com as vinte e três regiões da Colômbia durante o período 2010-2017. A estimação econométrica é realizada utilizando a metodologia de dados em painel estático, particularmente um painel curto. Os resultados sugerem que a educação é uma variável significativa para explicar os níveis de pobreza, especialmente no Ensino Médio e Superior. Conclui-se que um aumento de 1 % no número de pessoas que tenham o Ensino Médio como proporção da população economicamente ativa diminui a incidência de pobreza monetária em 0,43 %; enquanto um aumento de 1 % no número de pessoas com Ensino Superior como proporção da população economicamente ativa diminui a incidência de pobreza monetária em 0,39 %. Finalmente, as disparidades substanciais em termos de pobreza e capital humano entre Bogotá e as vinte e três regiões são evidentes, sendo a região de Chocó o cenário com a maior pobreza e menor dotação de capital humano e Bogotá o cenário com a menor pobreza e maior doações de capital humano.

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Referências

Adeleye, B. N.; Gershon, O.; Ogundipe, A.; Owolabi, O.; Ogunrinola, I.; Adediran, O. (2020). Comparative investigation of the growth-poverty inequality trilemma in Sub-Saharan Africa and Latin American and Caribbean countries. Heliyon, 6(12), e05631. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05631

Arellano, M.: Bover, O. (1990). La econometría de datos de panel. Investigaciones económicas, XIV(1), 3-45. Recuperado de

Arias, L.; Sucari. H. (2019). Efecto de la educación sobre la pobreza monetaria en las regiones del Perú. Revista Innova Educación, 1(1), 97-109. DOI: https://doi.org/10.35622/j.rie.2019.01.009

Azuela, M. (1998). Políticas públicas neoliberales y pobreza extrema en México (Tesis de Licenciatura). Universidad Iberoamericana. México D. F., México.

Baltagi, B. (2008). Econometric analysis of panel data. Hoboken: John Wiley & Sons.

Becker, G. S. (1962). Investment in human capital: a theoretical analysis. Journal of Political Economy, 70(5), 9-49. DOI: https://doi.org/10.1086/258724

Becker, G. S. (1975). Investment in human capital: effects on earnings. En Human capital: a theoretical and empirical analysis, with special reference to education. (13-44). Nueva York: Columbia University Press.

CEPAL. (2005). Panorama social de américa latina 2004. Santiago de Chile: Cepal. Recuperado de https://bit.ly/3MR5FVH

Dahlin, B. G. (2002). The impact of education on economic growth: theory, findings, and policy implications. Duke University.

Departamento Administrativo Nacional del Estadísticas. (2019). Pobreza monetaria en Colombia. Recuperado de https://bit.ly/36g85wl

Departamento Administrativo Nacional del Estadísticas. (2019). Pobreza Monetaria y Multidimensional en Colombia. Recuperado de https://bit.ly/3ibC4YY

Duryea, S.; Pagés-Serra, C. (abril de 2002). Human capital policies: what they can and cannot do for productivity and poverty reduction in Latin America. Banco Interamericano de Desarrollo (BID), Departamento de investigación, Working Paper #468. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1817264

Giménez, G. (2005). La dotación de capital humano de América Latina y el caribe. Revista de la CEPAL, 86, 103-122. DOI: https://doi.org/10.18356/016b6971-es

Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 46(6), 1251-1271. DOI: https://doi.org/10.2307/1913827

Kim, H. S. L. (1992). Diversidad de los procesos de crecimiento económico de los cuatro tigres asiáticos. Comercio Exterior, 42(2),17-181.

León, M. J. (2014a). Capital humano y pobreza departamental en el Perú. Pensamiento Crítico, (3), 045-055. DOI: https://doi.org/10.15381/pc.v3i0.9051

León, M. J. (2014b). Educación y pobreza en el Perú. Pensamiento Crítico, (2), 069-077. DOI: https://doi.org/10.15381/pc.v2i0.9255

Lucas Jr, R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22(1), 3-42. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-3932(88)90168-7

Méndez, J. N; Ramírez, J. C. (2002). Determinantes de la pobreza en Colombia: años recientes. Bogotá: Cepal. Recuperado de https://bit.ly/3tYMel9

Oficina del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos - OACDH (2012). Los principios rectores sobre la extrema pobreza y los derechos humanos. Recuperado de https://bit.ly/2RwxkOU

Ramírez, S.; Serrano, A. (1998). La medición de la pobreza en México. Un análisis de los principales indicadores (Tesis doctoral). Universidad Iberoamericana. México D. F., México.

Robledo, J. C. (2012). Impacto de las patentes sobre el crecimiento económico: un modelo panel cointegrado 1990-2010. Equidad y Desarrollo, (18), 65-88. DOI: https://doi.org/10.19052/ed.1790

Rocha-Reza, Y. (2007). Pobreza, socialización y movilidad social (Tesis de doctoral). Universidad Iberoamericana. México D. F., México. Recuperado de https://bit.ly/3w9W5r2

Romer, P. M. (1986). Increasing returns and long-run growth. Journal of Political Economy, 94(5), 1002-1037. DOI: https://doi.org/10.1086/261420

Rosales-Álvarez, R.; Perdomo-Calvo, J. A.; Morales-Torrado, C.; Urrego-Mondragon, J. A. (2010). Fundamentos de econometría intermedia: teoría y aplicaciones. Apuntes de clase CEDE, 1. Recuperado de https://bit.ly/3MTeOwT

Rupasingha, A.; Goetz, S. J. (2007). Social and political forces as determinants of poverty: a spatial analysis. Journal of Socio-Economics, 36(4), 650-671. DOI: https://doi.org/10.1016/j.socec.2006.12.021

Schultz, T. W. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, 51(1),1-17.

Shack-Yalta, N. (1999). La pobreza, la desigualdad y la educación en el Perú de hoy: una aproximación cuantitativa. Estudio de caso. Santiago de Chile: Universidad de Chile. Recuperado de https://bit.ly/3teuu6o

Torres-Rivas, E.; Jiménez, M.; Luzardo, M. (2017). Determinantes de la pobreza en Venezuela y Colombia: estudio comparativo 2010-2014. Semestre Económico, 20(43), 81-109. DOI: https://doi.org/10.22395/seec.v20n43a4

Uzawa, H. (1965). Optimum technical change in an aggregative model of economic growth. International Economic Review, 6(1), 18-31. DOI: https://doi.org/10.2307/2525621

Viloria-de-la Hoz, J. (2007). Nutrición en el caribe colombiano y su relación con el capital humano. Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana, 93. DOI: https://doi.org/10.32468/dtseru.93

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